最近有那么一群疯狂的科学家，妄图利用人工智能AI在《我的世界》挖出钻石。这个挑战吸引了来自全球的900多个AI界的大触参与，然而最终却以“惨败”告终。

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为什么会有这个挑战？其实AI人工智能运用于游戏早已不是一两天的事情了。

例如AI小人“捉迷藏”的科学实验；我们以生活中能接触到的王者荣耀中的超强人机为例，为啥无数人类王者也能被人机狂虐。这就是AI在经过无数庞大的玩家游戏数据资料库，以及对游戏规则的分析的产物。它们能够在极短时间内拥有人类的游戏行为，甚至自主学习经验，掌握一套独一无二的战斗体系，击败人类！

所以在游戏领域，科学狂人的AI曾经在围棋、国际象棋、LOL、Dota2、王者荣耀等等无数游戏领域战胜过世界顶级的玩家和战队。

而作为《我的世界》这一世界级的游戏，科学大触们一直心有不甘，因为MC的逻辑复杂程度远超当前单一的战略对战游戏模式。

于是在今年早些时候MineRL的组织建立了一个公共的Minecraft服务器，要求研究团队能够创造出可以在Minecraft中成功开采钻石的人工智能AI。记住，这还仅仅只是要AI能够识别并开采钻石，而并非是和玩家比拼速度。

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于是这场《我的世界》AI挖矿大赛，吸引了全球顶尖的900多个团队参与，但最终只有39个团队提交了660个AI数据。

但是根据AI大会NeurIPS公布的结果显示，660个AI数据中无一人能够完成此项挑战。一些AI撸掉木材却不会合成，一些AI造出了熔炉却不会冶炼，一些AI知道去地下挖矿，但却选择了垂直挖。

也就是说，没有一个AI人工智能可以独立实现在《我的世界》挖矿这件事。为何AI能战胜世界顶级LOL战队，却做不到“挖矿”这件小事呢？

微软研究院（Microsoft Research）的首席AI研究员表示。MineRL AI实际上是在从玩家行为数据库中分析并学习如何挖矿这件事，他们能够在mc中制作出工具已经非常令人惊讶了！

要知道学会在《我的世界》挖矿谈何容易，AI要从上万个视频当中，分析学习为什么要撸树，如何利用工作台进行分解合成，如何做出第一把镐子，如何冶炼铁锭，制作铁镐，获取钻石，如何避免落入岩浆，如何战斗等等8个步骤。而这一过程完全是AI自主化的学习，没有人工干预。

所以看似挖矿只是一件小事，但对于AI来说，却需要掌握其中复杂的逻辑关系。

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将专业的术语简单化，让一个AI学会玩《我的世界》这款游戏需要简单的两个步骤。

第一步：模仿学习；向AI展示一个庞大的超过9000帧来自玩家的游戏数据，他们会试图分析模仿；

第二步：强化学习；把AI小人扔进一个虚拟的游戏世界，让他们通过反复的实验来发现和解决问题；

例如AI学会下围棋，最初就是通过输入游戏数据它们掌握了规则，然后一遍又一遍的模拟，当上亿万次模拟之后，无数的可能性被AI记住，那个时候它就超越了所有的人类。

所以简单规则的游戏机制，可以让AI以极快的速度超越并战胜人类，但《我的世界》挖矿过程中的复杂逻辑就几乎挑战了人工智能的极限。

目前AI们仍然在《我的世界》挖矿过程中苦苦挣扎着，但若是有一天，有那么一个AI小人突然开窍了，突然学会了挖矿。那么这可能将会是人类人工智能史上的一次伟大的变革！

突然有个脑洞，会不会Herobrine就是Notch移植入《我的世界》一个超智能的AI，因为某种原因如今已经不受控制了？

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